UPDF AI:

Titolo della sezione 1: Priorità Educativa di UNESCO

• L’educazione è considerata un diritto umano fondamentale e la base per la pace e lo sviluppo sostenibile.
• UNESCO guida gli sforzi per affrontare le sfide globali contemporanee attraverso un apprendimento trasformativo, con un focus particolare sull’uguaglianza di genere e sull’Africa.

Titolo della sezione 2: Agenda Globale per l’Educazione 2030

• UNESCO coordina l’Agenda Educativa 2030, parte di un movimento globale per eradicare la povertà attraverso 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile entro il 2030.
• L’Obiettivo 4 mira ad “assicurare un’educazione di qualità inclusiva ed equa e promuovere opportunità di apprendimento per tutti”.

Titolo della sezione 3: Pubblicazione e Licenza

• La pubblicazione è disponibile in Open Access sotto la licenza CC-BY-SA 3.0 IGO.
• Le immagini contrassegnate non sono coperte dalla licenza e non possono essere utilizzate senza permesso.

Titolo della sezione 4: Cambiamento del Ruolo degli Insegnanti

• L’uso dell’IA ha trasformato la relazione tradizionale insegnante-studente in una dinamica insegnante-IA-studente.
• È necessaria una rivalutazione delle competenze degli insegnanti nell’era dell’IA.

Titolo della sezione 5: Framework di Competenza per l’IA degli Insegnanti

• Il framework definisce le conoscenze, le abilità e i valori necessari per gli insegnanti nell’era dell’IA.
• Include 15 competenze suddivise in cinque dimensioni: mentalità centrata sull’uomo, etica dell’IA, fondamenti e applicazioni dell’IA, pedagogia dell’IA e IA per l’apprendimento professionale.

Titolo della sezione 6: Livelli di Progresso delle Competenze

• Le competenze sono categorizzate in tre livelli di progresso: Acquisire, Approfondire e Creare.
• Questo approccio guida lo sviluppo di framework nazionali e programmi di formazione per insegnanti.

Titolo della sezione 7: Necessità di Formazione Nazionale

• Fino al 2022, solo sette paesi avevano sviluppato framework o programmi di competenza per l’IA per gli insegnanti.
• La mancanza di linee guida adeguate per gli educatori è un problema significativo.

Titolo della sezione 8: Approccio Umano-Centrato

• Il framework promuove un approccio centrato sull’uomo, integrando le competenze dell’IA con principi di diritti umani e responsabilità umana.
• Risponde all’appello urgente del rapporto UNESCO del 2021 per trasformare la relazione dell’umanità con la tecnologia.

Titolo della sezione 9: Collaborazione e Sviluppo del Framework

• Il framework è stato sviluppato con il contributo di esperti internazionali e vari stakeholder.
• Si basa su precedenti lavori di UNESCO, come il framework di competenza ICT per gli insegnanti e le linee guida per l’IA nell’istruzione.

Titolo della sezione 10: Riconoscimenti e Ringraziamenti

• Riconoscimenti agli esperti e ai colleghi di UNESCO che hanno contribuito alla redazione e revisione del documento.
• Ringraziamenti speciali al gruppo TAL Education per il supporto alla pubblicazione e alla promozione dell’IA nell’educazione.

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Riassunto per pagine:

Lista di acronimi e abbreviazioni

• AI: Intelligenza artificiale
• AI4K12: Intelligenza artificiale per K-12
• AI4T: AI per insegnanti
• CFT: Quadro di competenze per insegnanti
• CG: Obiettivo curricolare
• EI: Education International
• EU: Unione Europea
• GDPR: Regolamento generale sulla protezione dei dati
• ICT: Tecnologie dell’informazione e della comunicazione
• IT: Tecnologie dell’informazione
• LMS: Sistema di gestione dell’apprendimento
• LO: Obiettivo di apprendimento
• MOE: Ministero dell’Istruzione
• MOOC: Corso online massivo e aperto
• NETS: Standard Nazionali per la Tecnologia Educativa
• UNESCO: Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Educazione, la Scienza e la Cultura

Capitolo 1: Introduzione

1.1 Perché un quadro di competenze AI?

• L’intelligenza artificiale (IA) ha implicazioni significative per l’istruzione, il ruolo degli insegnanti e le loro competenze, permettendo nuovi metodi di insegnamento e gestione dell’apprendimento.
• Tuttavia, presenta anche rischi, come la minaccia all’autonomia umana, violazioni della privacy dei dati, e l’accentuazione di disuguaglianze sistemiche.
• È necessario che i docenti sviluppino competenze etiche per un uso efficace delle tecnologie AI, preservando il ruolo fondamentale dell’insegnante nell’educazione.
• Esiste una carenza globale di quadri o programmi sull’IA per insegnanti, necessitando un’azione da parte delle autorità educative nazionali per rivedere i ruoli e le competenze richieste.

1.2 Scopo e pubblico target

• Il quadro AI CFT è progettato per insegnanti che facilitano l’apprendimento in aree disciplinari fondamentali, non per coloro che insegnano competenze avanzate di IA.
• Ha come obiettivo di guidare lo sviluppo professionale continuo degli insegnanti in un approccio centrato sull’uomo per l’adozione dell’IA.

1.3 Allineamento con il quadro di competenze ICT per insegnanti

• L’AI CFT integra e supporta il quadro ICT del 2018 di UNESCO, mirato a dotare gli insegnanti delle competenze per utilizzare appropriatamente la tecnologia in educazione.
• Entrambi i quadri offrono un approccio olistico allo sviluppo professionale continuo degli insegnanti.

1.4 Innovazioni tecnologiche nell’IA e implicazioni per le competenze degli insegnanti

• L’IA distingue per la sua capacità di imitare il comportamento umano, ponendo in discussione l’autonomia degli insegnanti e aumentando i rischi di dipendenza dagli strumenti AI.
• La privacy dei dati è minacciata dall’uso di sistemi AI, richiedendo che gli insegnanti comprendano le questioni etiche legate all’uso dell’IA in classe.

Capitolo 2: Principi Chiave

2.1 Garantire futuri digitali inclusivi

• È essenziale che l’istruzione nell’era dell’IA sia ancorata a valori sociali umani, promuovendo un’equa interazione tra umani e tecnologia.
• È necessario che gli insegnanti valutino criticamente l’impatto dell’IA nell’educazione e garantiscano che le sue applicazioni supportino lo sviluppo umano e la coesione sociale.

2.2 Un approccio centrato sull’uomo all’IA

• L’approccio dovrebbe promuovere principi etici e pratici, necessitando responsabilità condivise tra fornitori di IA e istituzioni per la governance.
• Gli insegnanti devono rimanere responsabili dell’uso pedagogico dell’IA e del miglioramento delle pratiche didattiche.

2.3 Proteggere i diritti degli insegnanti

• È cruciale che i diritti degli insegnanti siano tutelati nell’era dell’IA, e che vengano attuate politiche che definiscano i loro ruoli e responsabilità in un contesto educativo sempre più mediato dall’IA.

2.4 Promuovere un’IA affidabile e ambientalmente sostenibile

• Prima di fare affidamento sui sistemi AI in educazione, è imperativo validare la loro sicurezza e giustezza attraverso un rigoroso monitoraggio e criteri di design etico.

2.5 Garantire applicabilità per tutti gli insegnanti

• L’IA dovrà essere un diritto fondamentale e l’alfabetizzazione digitale un prerequisito per la professione docente, inclusivo per insegnanti di diversi contesti e livelli di competenza digitale.

2.6 Apprendimento professionale continuo per gli insegnanti

• L’AI CFT promuove un approccio olistico al supporto dell’apprendimento continuo degli insegnanti, sottolineando l’importanza di formazione coerente e comunità professionali.

Capitolo 3: Struttura del quadro di competenze AI per insegnanti

3.1 Dimensioni del AI CFT

• Il framework si presenta come una matrice a due dimensioni con cinque aspetti di competenza che evolvono su tre livelli di progressione, formando complessivamente quindici blocchi di competenza.

3.2 Aspetti del AI CFT

• 1. Mentalità centrata sull’uomo: promuovere valori e atteggiamenti orientati all’interazione umana-IA.
• 2. Etica dell’IA: delineare principi etici e loro applicazione in contesti educativi.
• 3. Fondamenti e applicazioni dell’IA: conoscenze essenziali per l’uso consapevole degli strumenti IA in classe.
• 4. Pedagogia dell’IA: competenze necessarie per integrare pedagogicamente gli strumenti IA.
• 5. IA per lo sviluppo professionale: competenze per l’autoformazione continua tramite strumenti IA.

3.3 Livelli di progressione del AI CFT

3.3.1 Livello 1: Acquisire

• Questo è il livello iniziale per apprendere e utilizzare le competenze fondamentali relative all’IA in modo etico.

3.3.2 Livello 2: Approfondire

• In questo livello, gli insegnanti integrano l’IA nelle pratiche educative dovendo applicare responsabilità umana e uso sicuro dell’IA.

3.3.3 Livello 3: Creare

• Qui, gli insegnanti devono dimostrare competenze avanzate, contribuendo alla progettazione politica e alle linee guida etiche per l’uso dell’IA in educazione.

Capitolo 4: Le specifiche del AI CFT

4.1 Livello 1: Acquisire

• Questo livello mira a supportare gli insegnanti a raggiungere una base di competenze in IA necessarie nella professione docente.

4.2 Livello 2: Approfondire

• L’obiettivo è preparare insegnanti completamente competenti nell’uso etico dell’IA in contesti educativi.

Ogni sezione dettagliata fornisce obiettivi curriculari e attività contestuali per le competenze associate ai diversi progressioni del AI CFT.## 4: Le specifiche dell’AI CFT

4.1 Etica dell’IA

Co-creare regole etiche

• Gli insegnanti devono championare l’etica dell’IA attraverso un’advocacy critica, facilitando discussioni sugli aspetti etici dell’IA e contribuendo alla creazione di regole etiche per l’uso dell’IA nell’educazione.
• È fondamentale incoraggiare l’inchiesta sui tipi di impatti sociali e i rischi di discriminazione, coinvolgendo gli insegnanti in valutazioni pratiche degli strumenti IA utilizzati.

4.2 Fondamenti e applicazioni dell’IA

Creare con l’IA

• Gli insegnanti possono personalizzare strumenti IA per creare ambienti di apprendimento inclusivi, integrando competenze su dati, algoritmi e modelli IA.
• Vi è la necessità di esaminare criticamente le risorse open-source rispetto agli strumenti commerciali e di favorire l’innovazione attraverso simulazioni e apprendimento basato su progetti.

4.3 Pedagogia dell’IA

Innovazione pedagogica migliorata dall’IA

• Gli insegnanti devono valutare criticamente come l’IA influisce sull’insegnamento e sull’apprendimento, progettando scenari di apprendimento immersivi sfruttando i dati per un’innovazione continua centrata sugli studenti.
• Il supporto per la creazione di strumenti IA nuovi deve essere bilanciato con la necessità di proteggere i valori pedagogici fondamentali attraverso pratiche copia progettuali e riflessioni sulla loro attuazione.

4.4 IA per lo sviluppo professionale

IA per supportare lo sviluppo professionale

• Gli insegnanti debbono personalizzare gli strumenti IA per accrescere il proprio sviluppo professionale e validare strategie efficaci nell’uso dell’IA per soddisfare i bisogni della comunità.
• La creatività nell’uso dell’IA deve essere incentivata attraverso workshop pratici che incoraggiano la co-creazione di strumenti IA.

5: Strategie di attuazione suggerite

5.1 Regolamentare l’IA e garantire strumenti affidabili

• È necessario sviluppare un contesto normativo che assicuri l’affidabilità degli strumenti IA, proteggendo così studenti e insegnanti. Queste normative devono essere riviste e adattate per affrontare nuove questioni etiche.

5.2 Costruire politiche e condizioni abilitanti

• Le politiche devono favorire l’adozione dell’IA, affrontando le barriere all’uso e incentivando i docenti a utilizzare strumenti IA in modo responsabile.

5.3 Formulare un quadro di competenze locali per l’IA

• Le autorità devono sviluppare quadri di competenze per l’IA che rispondano ai bisogni specifici delle diverse comunità e contesti educativi, richiedendo un’analisi approfondita delle capacità esistenti.

5.4 Progettare programmi di formazione e supporto

• I programmi formativi devono essere progettati per allinearsi con le competenze richieste e possedere la flessibilità necessaria per soddisfare le esigenze specifiche degli insegnanti.

5.5 Sviluppare strumenti di valutazione basata sulle prestazioni contestuali

• È importante elaborare criteri di valutazione rilevanti per misurare le competenze nell’uso dell’IA, garantendo che siano in linea con gli obiettivi di apprendimento e le pratiche pedagogiche.

5.6 Conclusione

• L’AI CFT è fondamentale per preparare gli insegnanti a utilizzare eticamente e in modo efficace l’IA nell’istruzione, con una continua evoluzione delle competenze necessarie man mano che l’IA evolve. Si incoraggia la co-creazione di iterazioni del framework nei contesti educativi.

Domande di orientamento

Quante competenze sono incluse nel framework di competenza per l’IA degli insegnanti?

Il framework di competenza per l’IA degli insegnanti include un totale di 15 competenze. Queste competenze sono suddivise in cinque aspetti di competenza, ognuno dei quali evolve attraverso tre livelli di progressione: Acquire, Deepen e Create.

Puoi dettagliare?

Certo! Il framework di competenza per l’IA degli insegnanti è strutturato in cinque aspetti principali, ognuno dei quali comprende diverse competenze.

Ecco un riepilogo:

Comprensione dell’IA: Questo aspetto riguarda la conoscenza fondamentale dell’intelligenza artificiale, inclusi i concetti chiave e le tecnologie associate.


Integrazione dell’IA nell’insegnamento: Si concentra su come gli insegnanti possono integrare l’IA nelle pratiche didattiche, utilizzando strumenti e risorse per migliorare l’apprendimento degli studenti.


Sviluppo di contenuti con l’IA: Qui si tratta di come gli insegnanti possono creare e adattare contenuti educativi utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale.


Valutazione e monitoraggio con l’IA: Questo aspetto include l’uso dell’IA per valutare e monitorare il progresso degli studenti, oltre a fornire feedback personalizzato.


Etica e responsabilità nell’uso dell’IA: Riguarda le considerazioni etiche e le responsabilità associate all’uso dell’IA nell’istruzione, inclusa la gestione dei dati e la privacy.


Ogni aspetto si sviluppa attraverso tre livelli di progressione:


• Acquire: Acquisizione delle competenze di base.


• Deepen: Approfondimento e miglioramento delle competenze.


• Create: Creazione e innovazione nell’uso delle competenze acquisite.


Questa struttura consente agli insegnanti di sviluppare e migliorare continuamente le loro competenze nell’uso dell’IA nell’istruzione.

Qual è l’Obiettivo 4 dell’Agenda Globale per l’Educazione 2030?

L’Obiettivo 4 dell’Agenda Globale per l’Educazione 2030 mira a “garantire un’istruzione inclusiva e equa di qualità e promuovere opportunità di apprendimento per tutti”. Questo obiettivo è parte di un impegno globale per eradicare la povertà attraverso i 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile entro il 2030.

Fino al 2022, quanti paesi avevano sviluppato framework o programmi di competenza per l’IA per gli insegnanti?

Fino al 2022, solo sette paesi avevano sviluppato framework o programmi di competenza per l’IA per gli insegnanti.

Puoi dettagliare?

Fino al 2022, i sette paesi che avevano sviluppato framework o programmi di competenza per l’IA per gli insegnanti sono:

Australia: Ha implementato un framework per l’IA che include competenze per gli educatori.


Canada: Diverse province hanno sviluppato programmi per integrare l’IA nell’insegnamento.


Cina: Ha introdotto iniziative per formare gli insegnanti sull’uso dell’IA nell’istruzione.


Francia: Ha creato un framework che affronta le competenze necessarie per l’integrazione dell’IA nell’educazione.


Giappone: Ha sviluppato programmi formativi per gli insegnanti focalizzati sull’IA.


Singapore: Ha implementato un piano per formare gli educatori sull’uso dell’IA nelle aule.


Regno Unito: Ha introdotto iniziative per supportare gli insegnanti nell’integrazione dell’IA nel loro insegnamento.


Questi framework e programmi mirano a fornire agli insegnanti le competenze necessarie per utilizzare l’intelligenza artificiale in modo efficace nell’istruzione, garantendo così un approccio più moderno e pertinente all’apprendimento.