根据现有信息,Marco Guastavigna就职于意大利罗马的教育、大学与研究部(Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca, MIUR)。此外,他还参与了都灵由DSCHOLA建立的关于概念图的实践社区相关研究,该社区旨在区分各种知识表示形式,并恢复与学习环境相关的知识表示的一般功能。(Secondo le informazioni disponibili, Marco Guastavigna lavora presso il Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca (Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca, MIUR) a Roma.- Si’. Inoltre, è stato coinvolto in una comunità pratica di ricerca praticatica sui diagrammi concettuali stabiliti da DSCHOLA a Torino, che mira a distinguere tra le varie forme di rappresentazione della conoscenza e a ripristinare la funzione generale della rappresentazione della conoscenza relativa all’ambiente di apprendimento.- Si’.)
Mappe concettuali即概念地图,是一种可视化工具,由美国教育心理学家诺瓦克(Joseph D. Novak)在20世纪60年代基于奥苏贝尔的有意义学习理论提出。以下是关于它的介绍:
制作工具:如Lucidchart、EdrawMax等软件,也可使用纸笔手绘。
定义:是一种图表,用节点(圆圈或方框表示概念)、连线(表示概念间意义联系,可带箭头或不带箭头)和连接词(置于连线上,表明概念间关系,如“是”“包括”等)构成,呈现概念间关系,是一种知识的图形化表征,也是思维过程或结果的图形化表征。
特征:
概念:是“在事件或对象中感知到的规律或模式,或对事件或对象的记录,带有标签”,在图中以形状呈现。
结构:具有层级结构,一般将更一般、更具包容性的概念置于上方,更具体、更独特的概念依次排列,按从上到下顺序阅读。
命题:由两个或多个通过连接词相连的概念组成有意义的陈述,是概念地图的基本组成单元,也是产生新知识的基础。
聚焦问题:定义概念地图要解决的问题或主题,帮助确定构建地图的背景和方向。
类型:
层次型:类似树状结构,信息从一般到特殊依次排列,如生物分类体系。
系统型:详细展示各种信息及其关系,较复杂,需较强分析能力。
流程型:按逻辑顺序组织信息,类似流程图,如工作流程、事件发展顺序。
蜘蛛网型:以一个中心主题为核心,相关想法围绕中心分布,适合头脑风暴。
作用:
学习:帮助学习者梳理知识结构,澄清思路,将新知识与已有知识建立联系,促进理解和记忆,如在学习历史事件时,梳理事件因果关系。
教学:教师可用来设计教学内容、组织教学活动,学生可用于总结、复习和展示知识,如制作历史课的概念地图辅助学习。
思维:激发创造性思维,帮助发现概念间新联系,如头脑风暴时使用。
交流:以直观方式呈现信息,便于与他人交流想法和知识,如团队讨论时展示概念地图。
(Mappe conectuali, noto anche come concept map, è uno strumento di visualizzazione dello psicologo educativo americano Joseph D. Nowak. Novak) Presentato negli anni ’60 sulla base della teoria dell’apprendimento significativo di Oshuber
– Si’. Ecco la presentazione a riguardo:
- La definizione Si tratta di una sorta di diagramma, composto da nodi (cerchi o scatole che rappresentano concetti), connessioni (indicando il significato della relazione tra concetti, con frecce o senza frecce) e parole di collegamento (posizionate in una connessione per indicare la relazione tra concetti, come “sì” e “incluso”, ecc.), che presentano la relazione tra concetti, una rappresentazione grafica della conoscenza e una rappresentazione grafica dei processi o dei risultati del pensiero.
– Si’. Le caratteristiche: : :
- Il concetto È “una regolarità o modello percepito in un evento o in un oggetto, o un record di un evento o di un oggetto, con un’etichetta”, presentato in forma nella figura.
– Si’. La struttura Con una struttura gerarchica, i concetti più generali e inclusivi sono generalmente collocati in precedenza, e concetti più specifici e unici sono disposti in ordine dall’alto verso il basso.- Si’. La Proposizione Composto da due o più concetti collegati da parole connettivali, una componente di base di una mappa concettuale e una base per generare nuove conoscenze- Si’. Problemi incentrati sul focus Definire una mappa concettuale per risolvere un problema o un argomento per aiutare a determinare lo sfondo e la direzione della mappa
- – Si’.
Tipo di tipo: : :
- gineco e gerarchico Simile alla struttura ad albero, le informazioni sono organizzate da generale a speciale, come il sistema di classificazione.
– Si’. Sistematico di sistema La visualizzazione dettagliata delle varie informazioni e delle loro relazioni, più complessa, deve avere forti capacità analitiche- Si’. Il processo: Organizzare informazioni in ordine logico, in modo simile ai diagrammi di flusso, come il flusso di lavoro, la sequenza di sviluppo di eventi- Si’. Il ragno di ragnoCon un nucleo centrale, le idee rilevanti sono distribuite intorno al centro, adatte per il brainstorming
- – Si’.
Il ruolo: : :
- Lo studioAiutare gli studenti a capire le strutture della conoscenza, chiarire le idee, collegare nuove conoscenze con le conoscenze esistenti e promuovere la comprensione e la memoria, come la causalità degli eventi durante lo studio degli eventi storici
– Si’. L’insegnamento Gli insegnanti possono essere utilizzati per progettare contenuti didattici e organizzare attività didattiche, e gli studenti possono essere utilizzati per riassumere, rivedere e visualizzare le conoscenze, come la creazione di mappe concettuali per le lezioni di storia.- Si’. Il pensieroInspirere il pensiero creativo e aiutare a scoprire nuove connessioni tra concetti, come l’uso nel brainstorming- Si’. Lo scambioPresentare le informazioni in modo intuitivo per facilitare lo scambio di idee e conoscenze con gli altri, come la presentazione di mappe concettuali durante le discussioni di squadra
- – Si’.
Gli strumenti di produzioneSoftware come Lucidchart, EdrawMax, ecc., Può anche essere dipinto a mano con carta e penna.- Si’.)
Intelligenza artificiale generativa即生成式人工智能,是人工智能领域重要分支,基于算法和模型,能生成文本、图片、声音、视频、代码等内容。
- 核心依托与原理:依托多模态模型,针对用户需求实现异构数据的生成式输出。学习并模拟事物内在规律,根据用户输入资料生成有逻辑性和连贯性的新内容,不同于传统AI仅处理和分析输入数据。
- 发展历程:最早可追溯到20世纪50-60年代初,早期计算机程序旨在让计算机理解、分析和处理文本数据。60年代后半叶和70年代,研究转向基于规则的系统和知识库,推动了专家系统发展。80-90年代,自然语言处理技术得到丰富和扩展。2010年后,深度学习技术爆发,生成对抗网络(GANs)被提出,使生成的数据更逼真。基于神经网络注意力机制的Transformer架构诞生,以及BERT、GPT系列模型出现,在自然语言处理中实现长程依赖理解和高质量文本生成,OpenAI的ChatGPT推动生成式AI领域巨大飞跃。
- 应用领域:
- 医疗领域:如预测中风患者病情进展,帮助医生快速精确诊断疾病,发现新抗生素(如abaucina)等。
- 农业领域:如中国农业大学发布的“神农大模型2.0”,具备农业知识问答等功能,在多模态交互、智能化推理等方面有进展。
- 办公领域:以“AI助手”“智能助手”形态,与即时通信、办公软件等融合,提供智能化交流、办公、创作体验,如优化文字、生成图表等。
- 其他领域:在交通领域辅助治理拥堵;在工业领域助力研发设计、生产制造;还能用于生成新的音乐、影视和艺术作品,提供虚拟现实体验等。
- 相关政策:中国工信部、国家网信办等机构相继出台政策,如工信部推出《生成式人工智能服务管理规定》,对AI模型的备案、数据安全和内容监管提出要求。2024年4月,世界数字技术院发布《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准。(Intelligenza artificiale generativa, è un importante ramo dell’intelligenza artificiale, basato su algoritmi e modelli, può generare testo, immagini, suoni, video, codice e altri contenuti.- Si’.
- Basi e principi Affidati a un modello multimodale per ottenere un output generativo di dati eterogenei per le esigenze degli utenti. Impara e simula le leggi interne delle cose e genera nuovi contenuti logici e coerenti basati sui dati di input dell’utente, che è diverso dall’elaborazione e dall’analisi dei dati di input dell’IA tradizionale.- Si’.
- La storia dello sviluppo Risalenti agli anni ’50 e all’inizio degli anni ’60, i primi programmi per computer sono stati progettati per consentire ai computer di comprendere, analizzare ed elaborare dati testuali. Nella seconda metà degli anni ’60 e ’70, la ricerca si è spostata verso sistemi e basi di conoscenza basate su regole, guidando lo sviluppo di sistemi esperti. Negli anni ’80 e ’90, la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale si è arricchita e ampliata. Dopo il 2010, la tecnologia di apprendimento profondo è esplosa e le reti antagoniste generative (GAN) sono state proposte per rendere i dati generati più realistici. La nascita dell’architettura Transformer basata sul meccanismo di attenzione della rete neurale, nonché l’emergere dei modelli della serie BERT e GPT, nell’elaborazione del linguaggio naturale per ottenere dipendenza a lungo raggio e generazione di testo di alta qualità, ChatGPT di OpenAI per promuovere un enorme salto nel campo dell’intelligenza artificiale generativa.- Si’.
- Aree di applicazione: : :
- Il campo di medicina Come predire la progressione dei pazienti colpiti da ictus, aiutare i medici a diagnosticare rapidamente e con precisione le malattie e scoprire nuovi antibiotici (come l’abaucina)
- Il settore agricolo Ad esempio, il “Shenong Big Model 2.0” pubblicato dalla China Agricultural University ha funzioni come la domanda e la risposta delle conoscenze agricole e ha fatto progressi nell’interazione multimodale e nel ragionamento intelligente.- Si’.
- Area di uffici Sotto forma di “assistente AI” e “assistente intelligente”, è integrato con la comunicazione istantanea, il software dell’ufficio, ecc. Fornire comunicazione intelligente, ufficio ed esperienza creativa, come l’ottimizzazione del testo e la generazione di grafici.- Si’.
- Altre aree Assiste nella gestione della congestione nel campo dei trasporti; supporto alla ricerca e sviluppo, progettazione, produzione e produzione in campo industriale; e può anche essere utilizzato per generare nuove opere musicali, cinematografiche e televisive e artistiche, fornendo esperienze di realtà virtuale, ecc. Si’.
- Le politiche correlate Il Ministero dell’Industria e dell’Information Technology cinese, la National Cyberspace Administration e altre istituzioni hanno successivamente emesso politiche, come il Ministero dell’Industria e dell’Information Technology ha lanciato il “Regolamento sull’amministrazione dei servizi di intelligenza artificiale generativa”, che ha presentato requisiti per la gestione del deposito, la sicurezza dei dati e la supervisione dei contenuti dei modelli di intelligenza artificiale. Nell’aprile 2024, il World Digital Technology Institute ha rilasciato due standard internazionali, lo standard per il test di sicurezza delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa e i metodi di test di sicurezza per i modelli linguistici di grandi dimensioni.
- – Si’.)
