Marco Guastavigna

Il generale Pattern

Traduzione di “Pattern” nell’AI Generativa

Traduzioni Principali

Nel contesto dell’AI generativa, il termine inglese “pattern” può essere tradotto in italiano in diversi modi, a seconda del contesto specifico:

Traduzioni Più Comuni

  • Schema: la traduzione più utilizzata nel contesto tecnico-scientifico[1][2][3]
  • Modello: particolarmente comune in ambito informatico e di design[2][4][5]
  • Motivo: spesso usato per elementi grafici e decorativi[4][6][3]
  • Configurazione: utilizzata per descrivere strutture complesse[2][3]

Traduzioni Specializzate per Contesti Specifici

Pattern Recognition (Riconoscimento di Pattern)

Nel campo del machine learning e dell’AI, “pattern recognition” si traduce come:

  • Riconoscimento di pattern[7][8][9]
  • Riconoscimento del modello[7]
  • Riconoscimento di forme[9]

Design Pattern

Nel contesto dell’ingegneria del software e dell’architettura AI:

  • Schema progettuale[5][10]
  • Schema di progettazione[5]
  • Schema architetturale[5]
  • Modello di progettazione[5]

Pattern nell’AI Generativa

Per l’AI generativa, vengono utilizzate traduzioni contestuali:

  • Schemi generativi[11]
  • Modelli di comportamento[1]
  • Pattern di generazione (spesso mantenuto in inglese)[12][13]

Contesti di Utilizzo nell’AI Generativa

1. Modelli di Linguaggio

Nel contesto dei Large Language Models (LLM), “pattern” si riferisce agli schemi appresi durante l’addestramento[14][15][16]:

  • I modelli riconoscono pattern linguistici per generare testo coerente
  • Questi schemi permettono la previsione della prossima parola in una sequenza

2. Architetture AI

Nell’architettura dei sistemi di AI generativa, si utilizzano:

  • Design pattern per strutturare i sistemi[17][18][19]
  • Pattern architetturali per organizzare i componenti[20][21]

3. Prompt Engineering

Nel contesto del prompt engineering emergono pattern specifici:

  • Pattern di prompt per ottimizzare le risposte[18][12]
  • Schemi di interazione per migliorare le performance[12]

Raccomandazioni per la Traduzione

Contesto Tecnico-Scientifico

  • Schema: per riferirsi a strutture o configurazioni ricorrenti
  • Modello: quando si parla di template o esempi da seguire
  • Configurazione: per strutture complesse o architetture

Contesto di Programmazione

  • Schema progettuale o design pattern: per soluzioni architetturali
  • Modello di progettazione: per template riutilizzabili

Contesto di Machine Learning

  • Schema di riconoscimento: per pattern recognition
  • Modello di comportamento: per behavioral patterns

Conclusioni

La traduzione di “pattern” nell’AI generativa dipende fortemente dal contesto specifico. Schema rimane la traduzione più versatile e appropriata per la maggior parte dei contesti tecnici[1][2][3], mentre modello è preferibile quando si riferisce a template o esempi da seguire[4][5]. Per contesti altamente specializzati, spesso si mantiene il termine inglese seguito dalla traduzione italiana tra parentesi per chiarezza[12][13].

L’importante è mantenere coerenza terminologica all’interno dello stesso documento o progetto, considerando sempre il pubblico di riferimento e il livello di specializzazione del contenuto[1][10].

⁂

  1. https://accademiadellacrusca.it/it/consulenza/possiamo-tradurre-pattern/22211   
  2. https://dizionari.corriere.it/dizionario_italiano/P/pattern.shtml   
  3. https://www.treccani.it/vocabolario/pattern/   
  4. https://it.wikipedia.org/wiki/Pattern  
  5. https://it.wikipedia.org/wiki/Design_pattern     
  6. https://www.grafigata.com/glossario/pattern/
  7. https://it.glosbe.com/en/it/pattern recognition 
  8. https://it.wikipedia.org/wiki/Riconoscimento_di_pattern
  9. https://www.treccani.it/enciclopedia/pattern-recognition_(Enciclopedia-della-Matematica)/ 
  10. https://www.dgroove.it/cosa-sono-i-design-pattern-perche-si-usano-o-perche-si-dovrebbero-usare/4099/ 
  11. https://www.linguee.it/inglese-italiano/traduzione/generative+design.html
  12. https://github.com/lakshmanok/generative-ai-design-patterns   
  13. https://www.infoq.com/articles/practical-design-patterns-modern-ai-systems/ 
  14. https://vizologi.com/it/guida-semplice-al-modello-di-linguaggio-AI/?lang=pt
  15. https://4cportal.ai/approfondimenti/come-funzionano-davvero-i-modelli-di-linguaggio-come-gpt/
  16. https://larin.it/large-language-models/
  17. https://www.gigaspaces.com/data-terms/ai-design-patterns
  18. https://www.predictivesystems.ai/2024/08/12/8-essential-genai-design-patterns-for-your-ai-solutions/ 
  19. https://www.computer.org/publications/tech-news/trends/ai-design-patterns
  20. https://www.nexsoft.it/stili-e-pattern-architetturali/
  21. https://mia-platform.eu/it/blog/software-architecture-pattern-scarica-la-mappa-gratuita/
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Pubblicato da Marco Guastavigna

Posizionamento dell’autore Sono un ex insegnante in pensione, con pluridecennale esperienza di formazione del personale della scuola a proposito dell’impiego di dispositivi digitali. Mi definisco ricercatore inopportuno e libero dall’opportunismo, perché non faccio sconti a nessuno e perché la mia condizione anagrafica e socio-economica mi consente di non dover rispondere a una qualche struttura di potere relativa alla logistica della conoscenza, in particolare accademia ed enti analoghi. Ho una posizione politica radicale, fondata sull’ostinato riconoscimento delle ingiustizie e delle distruzioni implicate dal modello capitalistico e sulla caparbia convinzione che sia pertanto necessario (e sempre più urgente) collocarsi nell’area del conflitto esplicito con la situazione data, per modificarla profondamente. Affinché questa scelta possa aspirare ad avere dimensione collettiva, nel caso dell’istruzione e della scuola sono prioritarie da una parte la denuncia della colonizzazione messa in atto dall’oligopolio del capitalismo di piattaforma, che agisce in nome del valore economico, e dall’altra la ricerca di alleanze con tutti i soggetti che si pongano l’obiettivo di uno sviluppo umano equo, con particolare riferimento alla condivisione cooperativa e mutualistica della conoscenza.

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